SaliV-AI diseña un ecosistema inteligente de cribado biotecnológico no invasivo basado en el análisis de saliva, una alternativa disruptiva frente a las analíticas sanguíneas tradicionales. El sistema aborda la detección precoz de la inflamación crónica subclínica —origen de múltiples patologías sistémicas—, optimizando los costes del sistema sanitario mediante la prevención.
El proyecto transforma el diagnóstico clásico de laboratorio en un proceso dinámico y predictivo: uso de la Inteligencia Artificial para la integración de tres dimensiones —antropometría, bioquímica e imagen celular— en un modelo de aprendizaje profundo con una precisión objetivo superior al 85%, ejecutado en un entorno local y soberano, sin dependencia de la nube, sobre hardware NVIDIA GB10 y servidores de 128 GB RAM. Además, se pretende recuperar equipos analíticos en desuso y dotarlos de conectividad IoT/5G, aplicando principios de Economía Circular y conectividad IoT/5G para el volcado de datos en tiempo real. Todo ello ha sido desarrollado de forma interdisciplinar por alumnado de las familias profesionales de Sanidad (Curso de especialización de Cultivos Celulares – CECC – , Laboratorio Clínico y Biomédico y Dietética), Informática y Comunicaciones (IA y Big Data) y Electricidad-Electrónica, en colaboración directa con la empresa biotecnológica Viva in Vitro S.L.
Fecha de inicio y finalización del proyecto: Inicio: Abril 2026 | Finalización: 31 de julio de 2026.ía.
Tipo de proyecto: Proyecto de Innovación en Formación Profesional 2026.
Entidad Convocante: Consejería de Educación y Formación Profesional – Región de Murcia.
Título: SaliV-AI: Bio-IA Conectada y Economía Circular 5G.
Coordinadora del Proyecto: Mª Teresa Moral Naranjo en colaboración con Victoria Gómez Abellán (CIFP Politécnico de Murcia) y Mª Paz Parrondo Celdrán (CIFP de Lorca), de la familia de Sanidad y Antonio Fulgencio Pelegrín Pardo de la familia de Informática (IES Ingeniero de la Cierva).
Profesores Participantes: Blanca María Laguía de la Cruz, Natalia Barquero Almagro, Cristina Bernabé Muñoz, Miguel Barranco Garrido, Begoña Franco Tovar, María Lourdes Rodríguez Salvador, Eva Marina Macabich Bolarín, Inmaculada Leandro Ruiz de Almirón, Jose Ángel Pina Alburquerque, Cristina Jiménez García, Celia Mª Iniesta, Mª Eulalia Alonso Naveiro del CIFP Politécnico de Murcia. Maria Ángeles Fuentes Sánchez, Miriam Castellar Méndez, Mirella Morales Izquierdo, Carmen del Mar Martínez Garrido, Ana García Girona del CIFP de Lorca. Carlos Manuel Abrisqueta Valcárcel, José Antonio Alcázar Torres, Francisco Javier García Ros, Juan Antonio Cos García, Mª Rosario Fernández Cánovas, Alberto Giménez Ciudad, Antonio Javier Calvo Torrejón, Laura Rodríguez Roldánn del Ingeniero de la Cierva.
Centros y entidades participantes: CIFP Politécnico de Murcia (Líder) – CIFP de Lorca – IES Ingeniero de la Cierva – Viva in Vitro S.L.
Presupuesto asignado: 79.597,12 €
Principales objetivos:
- Aislamiento y Bioprocesamiento Automatizado: Establecer protocolos estandarizados (PNT) para la obtención de cultivos celulares primarios y biomarcadores estables a partir de muestras de saliva.
- Integración de Bio-IA e IoT: Desarrollar algoritmos de Deep Learning (visión por computador) a partir de imágenes microscópicas múltiples, mediante uso de software libre (ImageJ), capaces de evaluar autónomamente el porcentaje de confluencia, el estrés celular y anomalías morfológicas de las líneas celulares obtenidas.
- Conectividad 5G y Economía Circular: Diseñar nodos de sensórica IoT conectados a redes 5G. Aplicar los principios de economía circular mediante la sensorización y actualización tecnológica (retrofitting) de equipamiento analítico obsoleto del centro (como fotómetros y lectores de placas), evitando su desecho.
- Desarrollo de Competencias Profesionales en el profesorado y alumnado: Capacitándolo en entornos bio-digitales de alta cualificación demandados por la industria farmacéutica y hospitalaria actual.
- Impulso de modelos de colaboración interdisciplinar entre tres centros de FP y el sector industrial.
Impacto Social del Uso de Muestras No Invasivas (Saliva)
El cambio de matriz biológica (de sangre o tejido a saliva) propuesto en SaliV-AI genera un impacto social y sanitario revolucionario sustentado en los siguientes vectores:
Empoderamiento del Paciente Crónico: Al integrarse la muestra no invasiva con la tecnología IoT y 5G, el paciente puede realizar su autocontrol biológico de forma autónoma. Los datos moleculares viajan de forma segura a la nube médica, permitiendo una telemedicina real y fluida. Esto devuelve el control de la salud al ciudadano, descongestiona las listas de espera en hospitales y mejora de forma objetiva la calidad de vida de la comunidad.
Democratización y Accesibilidad del Diagnóstico (Medicina Preventiva): La obtención de una muestra de saliva no requiere personal médico especializado, agujas ni entornos hospitalarios complejos. Esto permite trasladar el cribado de patologías a zonas rurales, centros de atención primaria periféricos o incluso al propio domicilio del paciente. Facilita campañas de screening masivo a un coste radicalmente inferior para la sanidad pública, detectando biomarcadores antes de la aparición de síntomas clínicos.
Inclusión de Colectivos Vulnerables (Cero Ansiedad y Dolor): Los procedimientos invasivos (venopunción) generan rechazo, dolor y «ansiedad de bata blanca». El uso de saliva es idóneo para pacientes pediátricos, geriátricos, con trastornos del espectro autista (TEA) o pacientes psiquiátricos institucionalizados, donde la extracción de sangre resulta altamente estresante o logísticamente compleja. Aumenta drásticamente la adherencia de los pacientes a los programas de seguimiento continuado.
Bioseguridad y Sostenibilidad Ambiental (Reducción de Riesgos Biológicos): A nivel de salud laboral, la eliminación de agujas y lancetas reduce a cero el riesgo de pinchazos accidentales y transmisión de patógenos por vía hematógena (VIH, Hepatitis B y C) en el personal de enfermería y técnicos de laboratorio. Socialmente, disminuye la huella de carbono y el volumen de residuos biosanitarios peligrosos (agujas, tubos de vacío, algodón con sangre), alineándose con los objetivos de desarrollo sostenible (ODS).